Déployer des Swarms¶
Une fois que vous avez réussi à vous connecter au cluster, vous pouvez déployer des swarms pour qu’ils soient exécutés sur vos noeuds. Le processus de déploiement implique d’envoyer le swarm au Manager, l’enregistrer et le démarrer.
Ce dessosu est un guide étape par étape pour déployer un swarm en utilisant Cluster
Initialiser le Cluster: Connectez vous au Manager Manta en initialisant
Cluster
avec une hôte et un port approprié.Vérification de la disponibilité du cluster: Assurez vous que le cluster soit disponible en utilisant la méthode
is_available()
Send the Swarm: Register your swarm with the manager using the
send_swarm()
method.Démarrer le Swarm: Utiliser la méthode
start_swarm()
pour initialiser l’exécution du Swarm.
Exemple: Déploiement et exécution d’un Swarm¶
from manta import Cluster
from swarm import FLSwarm
# Initialize the Cluster object with the Manager's host and port
cluster = Cluster.connect(host="localhost", port=50051, ca_port=50050)
# Ensure the cluster is available
response = cluster.is_available()
print(response.message) # Should print "Available"
# Define a Swarm object, e.g., a Federated Learning Swarm
swarm = FLSwarm()
# Send the Swarm to the Manager
swarm_response = cluster.send_swarm(swarm)
swarm_id = swarm_response.swarm_id
print(f"Swarm registered with ID: {swarm_id}")
# Start the Swarm
start_response = cluster.start_swarm(swarm_id)
print(start_response.message) # Should confirm that the swarm has started
Explication des méthodes clés¶
Initialisation du cluster: Connectez vous à Manta Manager en spécifiant
host
andport
.Déploiement d’un Swarm: La méthode
send_swarm()
enregistre le swarm dans un manager. Leswarm_id
retourné peut être utilisé pour suivre le status du swarm.Exécution du Swarm: La méthode
start_swarm()
déclenche l’exécution du swarm sur les noeuds connectés. La réponse indique si le Swarm a démarré avec succès.
Note
Vous pouvez aussi utiliser deploy_swarm
au lieu de send_swarm
et start_swarm
pour faire les deux requêtes en une seule requête.