Casting - Convertissez votre structure de données en octets¶

manta_light.utils.dict_to_bytes(d: dict) → bytes¶

Convertir un dictionnaire en octets

Paramètres:: d (dict) – Le dictionnaire pour convertir
Renvoie:: La représentation des octets du dictionnaire
Type renvoyé:: bytes

Exemples

>>> from manta_light.utils import dict_to_bytes
>>> dictionary = {"key1": ["a", "b"], "key2", 0.2}
>>> dict_to_bytes(dictionary)

Note

Vous pouvez également trouver dict_to_bytes dans manta.utils.

manta_light.utils.bytes_to_dict(b: bytes) → dict¶

Convertir des octets en dictionnaire

Paramètres:: b (bytes) – Les octets à convertir
Renvoie:: La représentation du dictionnaire des octets
Type renvoyé:: dict

Exemples

>>> from manta_light.utils import dict_to_bytes
>>> dictionary = {"key1": ["a", "b"], "key2", 0.2}
>>> dict_bytes = dict_to_bytes(dictionary)
>>> bytes_to_dict(dict_bytes)

Note

Vous pouvez également trouver bytes_to_dict dans manta.utils.

manta_light.utils.torchmodel_to_bytes(model: torch.nn.Module) → bytes¶

Transformer un modèle de torche en octets

Paramètres:: model ("torch.nn.Module") – Modèle de torche
Renvoie:: Octets du modèle de torche
Type renvoyé:: bytes

Exemples

>>> from torch.nn import Linear, ReLU, Sequential
>>> from manta_light.utils import bytes_to_torchmodel, torchmodel_to_bytes
>>> torch_model = Sequential(
...     Linear(3, 2), ReLU(), Linear(2, 1), ReLU(), Linear(1, 1), ReLU()
... )
>>> torchmodel_to_bytes(torch_model)

manta_light.utils.bytes_to_torchmodel(b: bytes) → torch.nn.Module¶

Transformer les octets en modèle de torche

Paramètres:: b (bytes) – Octets d’un modèle de torche
Renvoie:: Modèle de torche
Type renvoyé:: « torch.nn.Module »

Exemples

>>> from torch.nn import Linear, ReLU, Sequential
>>> from manta_light.utils import bytes_to_torchmodel, torchmodel_to_bytes
>>> torch_model = Sequential(
...     Linear(3, 2), ReLU(), Linear(2, 1), ReLU(), Linear(1, 1), ReLU()
... )
>>> model_bytes = torchmodel_to_bytes(torch_model)
>>> bytes_to_torchmodel(model_bytes)

manta_light.utils.numpy_to_bytes(data: ndarray | list | dict) → bytes | dict¶

Fonction récursive qui convertit un tableau numpy ou un itérateur avec numpytableaux en octets

Paramètres:: data (np.array) – Le tableau numpy à convertir
Renvoie:: La représentation en octets du tableau numpy
Type renvoyé:: bytes

Exemples

De np.array

>>> import numpy as np
>>> from manta_light.utils import bytes_to_numpy, numpy_to_bytes
>>> np_array = np.array([1, 2, 3])
>>> numpy_to_bytes(np_array)

De Dict[str, np.array]

>>> import numpy as np
>>> from manta_light.utils import bytes_to_numpy, numpy_to_bytes
>>> dict_np_array = {"key1": np.array([1, 2, 3]), "key2": np.array([4, 5, 6])}
>>> numpy_to_bytes(dict_np_array)

De Dict[str, list]

>>> import numpy as np
>>> from manta_light.utils import bytes_to_numpy, numpy_to_bytes
>>> dict_list = {"key1": [1, 2, 3], "key2": [4, 5, 6]}
>>> numpy_to_bytes(dict_list)

De List[np.array]

>>> import numpy as np
>>> from manta_light.utils import bytes_to_numpy, numpy_to_bytes
>>> list_np_array = [np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6])]
>>> numpy_to_bytes(list_np_array)

manta_light.utils.bytes_to_numpy(b: bytes | dict) → ndarray | dict¶

Convertir des octets en un tableau numpy

Paramètres:: b (bytes) – Les octets à convertir
Renvoie:: La représentation du tableau numpy des octets
Type renvoyé:: np.array

Exemples

De np.array

>>> import numpy as np
>>> from manta_light.utils import bytes_to_numpy, numpy_to_bytes
>>> np_array = np.array([1, 2, 3])
>>> np_bytes = numpy_to_bytes(np_array)
>>> bytes_to_numpy(np_bytes)

De Dict[str, np.array]

>>> import numpy as np
>>> from manta_light.utils import bytes_to_numpy, numpy_to_bytes
>>> dict_np_array = {"key1": np.array([1, 2, 3]), "key2": np.array([4, 5, 6])}
>>> np_bytes = numpy_to_bytes(dict_np_array)
>>> bytes_to_numpy(np_bytes)

De Dict[str, list]

>>> import numpy as np
>>> from manta_light.utils import bytes_to_numpy, numpy_to_bytes
>>> dict_list = {"key1": [1, 2, 3], "key2": [4, 5, 6]}
>>> np_bytes = numpy_to_bytes(dict_list)
>>> bytes_to_numpy(np_bytes)

De List[np.array]

>>> import numpy as np
>>> from manta_light.utils import bytes_to_numpy, numpy_to_bytes
>>> list_np_array = [np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6])]
>>> np_bytes = numpy_to_bytes(list_np_array)
>>> bytes_to_numpy(np_bytes)